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La gestion de projets en intelligence artificielle et en science des données Théophile Demazure Comment gérer l’ambiguïté inhérente àDcouvrez les enjeux lis aux projets en IA et les principales diffrences par rapport la gestion de projet traditionnelle en TI et en dveloppement logiciel. La mise en uvre de projets en intelligence artificielle (IA) et en science des donnes (que ce soit en production, en mode Proof of Concept ou en MVP) est un processus complexe et incertain. En gnral, la qualit des donnes, la complexit technologique lie limplantation de lIA, le niveau de maturit des